【C#】データテーブルに列を追加する【DataTable】
列名を指定して追加する（文字列）
「dt.Columns.Add(“")」のダブルコーテーション(“")中に
文字列で列名を指定する事で列の追加が可能となります。
ここでは、HINMEI(品名)の列名で追加していきます。
禁止ではありませんが、列名はローマ字にしましょう。
たまに日本語の列名を見ることもありますが、基本的な書き方は、ローマ字指定となります。
// データテーブルの初期化
DataTable dt = new DataTable();
// データテーブルの名前を指定
dt.TableName = "FRUIT";
// 列名を指定して追加する
dt.Columns.Add("HINMEI");
列名とデータ型を指定して列追加する（文字列）
dt.Columns.Add() の列追加は、複数のやり方があります。
では、次に列名はSURYO(数量)と文字列で指定して
データ型は int型を指定して列追加していきます。
このように指定する事で、int型のSURYO(数量)という列が追加されました。
// データテーブルの初期化
DataTable dt = new DataTable();
// データテーブルの名前を指定
dt.TableName = "FRUIT";
// 列名とデータ型を指定して追加する
dt.Columns.Add("SURYO", typeof(int));
列名やデータ型やデフォルト値などを指定して列追加する（DataColumn）
列名やデータ型やデフォルトの値などを指定して列追加する方法は、
DataColumnを用意し、 列名やデータ型やデフォルト値を設定した後、
「dt.Columns.Add()」の中にAdd(DataColumn)のようにする事で実装可能となります。
上記に述べた設定以外にも、
許容桁数(MaxLength)、一意制約(Unique)、変更可否(ReadOnly)などもあります。
設定できる内容は下の方にMS公式のリンクがあるので、興味があれば見てください。
// データテーブルの初期化
DataTable dt = new DataTable();
// データテーブルの名前を指定
dt.TableName = "FRUIT";
// 列名やタイプ型やデフォルト値などを指定して列追加する
DataColumn dc = new DataColumn();
// 列名
dc.ColumnName = "TANKA";
// データ型
dc.DataType = typeof(decimal);
// デフォルト値（初期値）
dc.DefaultValue = 0;
// 列追加
dt.Columns.Add(dc);
コピペですぐ試せるソースコード
３種類の列追加方法を１つのソースにまとめました。
ソースコードをコピペするとそれぞれの動作が確認できると思います。
private void DataTable_Columns_Add()
{
DataTable dt = new DataTable();
dt.TableName = "FRUIT";
// 列名を指定して追加する（文字列）
dt.Columns.Add("HINMEI");
// 列名とデータ型を指定して列追加する（文字列）
dt.Columns.Add("SURYO", typeof(int));
// 列名やタイプ型やデフォルト値などを指定して列追加する（DataColumn）
DataColumn dc = new DataColumn();
// 列名
dc.ColumnName = "TANKA";
// データ型
dc.DataType = typeof(decimal);
// デフォルト値（初期値）
dc.DefaultValue = 0;
// 列追加
dt.Columns.Add(dc);
}
まとめ
今回は複数の方法で、列を追加するソースコードを記載しました。
説明した実装方法が正解ということはありません。
用途にあったやり方、自分のやりやすい実装を採用していきましょう。
以上です。
Microsoft 公式ページ
DataColumnCollection クラス
https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/api/system.data.datacolumncollection?view=netframework-4.0
DataColumnCollection.Add メソッド
https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/api/system.data.datacolumncollection.add?view=netframework-4.0
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